Vispeahen nedir?
Vispeahen, 15 yılı aşkın veri ambarı, iş zekası, yazılım deneyimi bilgi birikiminin sonucu olarak ortaya çıkmış bir veri analiz platformudur. Vispeahen, sürekli artan ve büyüyen verileri stratejik kararlarda kullanılabilecek anlamlı bilgilere dönüştürür ve görselleştirir. Vispeahen, yeni grafikleri eklenti olarak eklemesi, farklı veri kaynaklarını aynı modelde görselleştirmesi, dağıtık mimaride çalışması, yüksek yük altında çalışması, görüntü dosyalarının metadatasını sorgulaması ve raporlaması ile diğer tüm görselleştirme ürünlerinden ayrılmaktadır. Vispeahen ile veriler kolay, hızlı ve estetik olarak görselleştirilebilir, dünyanın herhangi bir yerindeki herhangi bir masaüstü veya mobil cihazda, herhangi bir internet tarayıcısı ile kurulum gerektirmeden görüntülenebilir.
Etkili Görselleştirme
Heterojen ortamlarda analiz ve farklı veri kaynaklarının aynı modelde görselleştirilmesi.
Büyük veri ile entegrasyon
Büyük Veri üzerinde raporlama ve görselleştirme
Web Tabanlı Modelleme
Dünyanın herhangi bir yerinden herhangi bir internet tarayıcısı kullanarak kurulum yapmadan bağlantı.
Otonom Veritabanı ile Entegre
Otonom Veri Tabanları ile bağlantı ve görselleştirme
Veri Akış Analizi
Gerçek Zamanlı Veri Akışı
Gerçek zamanlı veri akışının veri analizi ve raporlanması.
Makine Öğrenmesi
Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak akış ve depolanan veriler üzerinde tahmin.
-
Dinamik Dashboard oluşturma
-
Büyük Veri ile entegre
-
Farklı Veri Kaynakları ile Çalışabilme
-
Coğrafi Veri Analizi
-
Dağıtık Mimaride Çalışabilme
-
Web Tabanlı Veri Modelleme
-
Multimedya Meta Data Sorgulama Özelliği
-
Web Arayüzü
-
Çoklu Dil Desteği
-
Paralel Sorgu Çalıştırma İmkanı
-
Aynı oturumda eş zamanlı olarak birden fazla rapor
-
Oracle, SQL Server, MySql, PostgreSQL, MongoDB, Apache Hadoop, Apache Kafka Veri Kaynaklarından Dashboard oluşturabilme
-
Dosya sisteminde bulunan csv dosyaları, yapısal olmayan json tipi bulunan dosyalar ve parquet yapısında bulunan dosyalardan herhangi bir veritabanına gerek duymadan direk veri okuyabilme
-
Hazırlanan raporlarda desteklenen grafikler için ikaz edici (Conditional formatting) tanımlamalar yapabilme
-
Join ilişkisi bulunan verilerle oluşturulan görseller arasında etkileşimler verilerek görsellerin birbirini filtreleyebilmesinin sağlanabilmesi
-
Raporun ön izlemesinin görüntülenebilmesi
-
Dashboard’a tıklanan bilginin parametre olarak kullanılmasının sağlanması
-
Haritaların gösterimi için gerekli arayüze sahip olma
-
Kullanılan tematik harita componentlerinde iki topojson katmanı eklenerek son kullanıcının bu katmanlar arasında zoom in-zoom out yaparak veriyi özetten detaya ve detaydan özete görebilmesi.
-
Csv üzerinde tutulan veriler verilerle grafik/tablo oluşturulabilme
-
Oluşturulan raporların Excel, Pdf formatında kayıt edilebilmesi
-
Gerçek zamanlı akan veri (Real-Time Data Streaming) üzerinden analiz imkanı
-
Satır ve rol bazlı yetkilendirme
Coğrafi Sınır
Ağ Bazlı Güvenlik